【軍傳媒／軍事專欄】“烏克蘭戰爭正在促使無人機戰爭使用人工智能發生革命，”《華盛頓郵報》去年七月的一個標題大聲宣布。在去年秋天，俄羅斯和烏克蘭都部署了使用人工智能來識別和鎖定目標的小型無人機，也就是所謂的遊蕩彈藥。搭載AI意味著這些無人機，例如俄羅斯的Lancet和烏克蘭的Saker Scout的版本，不需要人類操作員引導它們一直到撞擊，但在社交軟體上卻鮮少出現這類人工智能創造戰果的影片。
如果這種AI在戰鬥中證明了自己，那確實會是一場革命。人工智能無人機若能追踪其他無人機控制源頭進行精確打擊，熟練且稀缺的無人機駕駛員可能被無數的人工智能無人機所追殺，且無人機操作也不再需要一個操作員全時間盯著其回傳影像即時操作，只要一個人就可以監督一群致命機器進行有效殺戮。但俄烏戰場滿天飛的無人機中，似乎沒見到這種景象，也就代表人工智慧應用在無人機識別目標上仍有一定的問題。
俄國和烏克蘭都在努力開發應用於無人機上的識別軟體，似乎烏克蘭在無人技術上得益於西方支援領先俄羅斯，但也仍未實質解決問題。人體大腦是一個經過數百萬年進化磨練的生物神經網絡，能夠接收繁多的感官數據（視覺、聽覺、嗅覺、振動），更新對外部世界的內部3D模型，然後在近乎實時的情況下制定和執行複雜的行動計劃。要讓AI匹配這種能力，它需要所謂的作戰理論家稱之為“情境意識”， AI需要看到周圍發生了什麼，因此需要強力的物體識別能力（這對AI來說已經夠難的了），還需要能夠觀察運動中的物體並推斷它正在進行什麼動作，從而分析及預判並做出相對應的反應。
人類從嬰兒開始，就將所有的感官（視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺）輸入轉化為關於世界的可理解數據，大腦將這些新數據儲存同時與記憶中的舊模式匹配，並對未來進行推斷，也就是思考邏輯，人類大腦在壓力下、處於危險中和面對故意欺騙時，人類也難以理解正在發生的事情，只能用過往經驗或蛛絲馬跡進行判別，例如良好偽裝的假HIMARS火箭發射器、防空雷達等，欺騙對方浪費高價火砲彈藥，同時趁機進行反追蹤，AI要光從光電影像判別將更困難。
一台裝備齊全的機器可以輕易檢測到無線電波和雷射光束，但其AI仍需要對這些進入的數據進行分析評估，並決定如何保護自己，例如人類聽到砲彈聲會直覺的臥倒，AI的反應可能又是不同的類型，人類認為理所當然的任務對機器來說可能難以置信地困難。複雜的決策需要高速芯片快速運算，而要支撐高速芯片就需要足夠的電力、冷卻系統、防震系統、防干擾系統等，這些都要裝在小型無人機上並不容易，也會大幅減少彈頭的可裝載重量，變成即便可以自主攻擊卻因無法造成足夠傷害而無效化；因此雙方寧願採購大量更低價的無人機，以傳統視覺引導的方式進行攻擊更快速有效及機動。
烏克蘭的許多無人機是從郵購零件手工製作的，甚至是由3D印表機直接列印零件，並由志願者在他們的廚房桌上組裝，鑑於當前FPV無人機的成本非常低，對烏克蘭來說，數量就是質量，與其花大錢投資反干擾，不如以大量無人機攻擊來穿透防線，只要能把干擾源消滅，剩下的就足以達到戰果。
然而，這並不意味著AI不會在其他衝突中擴大，特別是像美國和中國這樣擁有巨大國防預算的高科技國家，將AI微型化以配置在無人機上將是有可能的，但大國的軍事AI項目都偏向人腦無法及時做到的資料分享，無論是美國的聯合全域指揮與控制還是中國的信息化戰爭目標，都是讓使用的AI能瞬間同步接收相關的訊息，同時分析出最佳的決策，而不是透過人腦理解再透過不精確的傳遞給其他單位造成落差。
對於人工智能加入軍事指揮，西方要求完全可靠，要求完全準確，但在面對生存威脅的衝突中（例如烏克蘭），可能需要的僅是20%的進步就足以改變戰場勝負，過多的投資，反而成為一種浪費；英國驅逐艦鑽石號為了攔截胡塞武裝的無人機，以每枚數百萬美金的紫苑飛彈攔截每架兩萬美金的無人機，面對新型態的威脅，更有CP值的武器將是未來追求的目標才是。